Yapay zeka ve aile hekimliği

Yapay zekanın sağlık hizmetleri üzerindeki etkisi, teknolojinin iş akışlarını değiştirme ve hasta sonuçlarını iyileştirme potansiyelini tamamen kucaklayan, radyoloji ve kardiyoloji gibi uzmanlıklarla büyümeye devam ediyor. 

Ancak, Houston Üniversitesi’nden araştırmacılar, Winston Liaw, (MD, PhD) ve Ioannis A. Kakadiaris tarafından Annals of Family Medicine’de yayınlanan bir araştırmaya göre, “Yapay zekayı etkili bir şekilde nasıl kullanacağımızı çözemezsek, hasta bakımının zarar göreceği” ifade edilmektedir. Bir hekimin hangi basamakta çalışır ise çalışsın yapay zekadan bana ne deme lüksü kalmamıştır.

Artık, öğrencilerimizin ve yeni yetişecek hekimlerin işlerinin daha zor olacağını biliyoruz çünkü o kadar çok veriye sahip olacaklar ki, onu nasıl değerlendirebileceklerini bile bilemeyecekler.

Liaw’a göre, “Hekimlerin, yapay zeka ve nesnelerin interneti odaklı teknolojiyi nasıl daha iyi kullanacağı konusunda bir eğitim alması şart“. Bu gerekliliğin nedeni ise hasta izleminin ve hasta hakkındaki çok fazla verinin bir an önce işe yarar hale gelmesini sağlama gerekliliğidir.

Yapay zeka, nesnelerin interneti, kişisel ilişkileri zedelemeyecektir. Ama bunları kullanamayan hekimlere hasta başvurusu azalacaktır. Aynı zamanda, bilgisayarlar insan etkileşimlerini kolaylaştırabilir ve hastalarla geçirdiğimiz zamanı daha anlamlı hale getirebilir. Ama önce, bilgisayarların bizim düşmanlarımız değil, ortağımız olduğunu anlamalıyız. Hekimlik bir teşhis koyma ve tedavi sanatıdır. Bu sanata artık yapay zekada da eşlik etmektedir.

Nesnelerin interneti odaklı yapay zeka programları ancak tıp eğitimi almış, teşhis koyma ve reçete yazma alt yapısı olan tıp mezunlarının faydalanabileceği bir teşhis ve tedavi yöntemidir. Bu yöntemi bilmeyen hekimler artık hasta sağaltımında rol almakta güçlük çekeceklerdir.

Bu yöntemi hekimlerine sunmayan hastaneler ise tedavi süreçlerinde rol almakta güçlük çekeceklerdir. Neticede hastalar ve yakınları ön kapılardan, yürüyerek girip çıkmayı arka kapılarda yer alan morglardan daha çok tercih ederler.